奇异果体育面对成熟阶段增速放缓的挑战，中国汽车产业正寻求新的增长点，科技创新成为其持续增长的核心动力。智能化技术的融入预示着汽车产业将焕发新活力，并形成新的增长曲线。与此同时，人工智能领域正迎来技术大规模落地应用的新时代，其先进技术不仅吸引了资源汇聚，形成了完整的产业生态，而且正推动各行各业完成智能化改造，实现效率与质量的双重提升。

　　2023年，随着多模态大模型的上车应用，汽车产业与人工智能（AI）的融合催生了人工智能电动汽车（AIEV），这不仅是技术融合的产物，更是产业发展的必然趋势。AIEV代表了汽车与人工智能深度融合的成果，预示着一个更加智能化、个性化的汽车产业未来。它的发展不仅能为消费者提供更安全、便捷、舒适的驾乘体验，也将为汽车产业注入新的增长动力和市场机遇。随着技术的日益成熟和市场的不断扩展，AIEV有望成为引领汽车产业转型升级的关键力量，开启行业发展的新篇章。

　　人工智能（AI）产业的发展进入大模型推广应用阶段，多模态大模型开始在多领域落地应用。新能源汽车当前处于智能化发展的关键时期，集成智能技术促进汽车发展是该阶段的关键。大模型上车让AI产业与新能源汽车产业交汇，产生新一代智能电动汽车——人工智能电动汽车（AIEV）。

　　AIEV，即深度融合人工智能（AI）技术的新一代智能电动汽车。它不仅继承了传统智能电动汽车的电动化、网联化、智能化的优势，更通过AI技术对汽车各域赋能实现自我学习、持续进化的能力。AIEV能够为用户提供个性化智能服务，有望为汽车产品带来颠覆式创新。

　　硬件层面，汽车智能化的实现依赖于持续升级的高性能芯片和多样化的传感器技术。随着电子电气系统架构的复杂度增加，芯片和传感器的增加促使硬件间的协同成为重点，AI技术能够有效处理复杂的硬件协同问题，系统性提升汽车的硬件运行效率。

　　软件层面，AI大模型嵌入汽车SOA框架，在基础软件层、功能软件层、应用软件层改变汽车软件架构。在端到端大模型的辅助下，未来汽车软件层面将形成更高效的反馈回路，提供更加多样的智能化服务。

　　人机合作方式层面，AI将承担更复杂的任务，在控制和监督方面发挥更加重要的作用。一方面AI将代替人类司机完成驾驶任务，另一方面AI将兼顾座舱和车辆管理，为乘员提供高质量服务。人类驾驶员的任务将从控制转变成互动与监督，从繁重的汽车驾驶任务中解放出来。

　　政策、投融资、技术和用户需求共同促进AIEV产业发展。政策侧，国家高度重视并鼓励AI产业和新能源汽车产业的发展。投融资侧，中国AIEV产业在经历投融资爆发式增长后回归理性，投融资事件更多集中在科技实力强奇异果体育、具有可落地应用成果的公司上。技术侧，人工智能、车联网、大数据、云计算以及人机交互等领域的突破性进展正在引领世界进入技术融合的创新纪元。需求侧，99%的用户对AI技术上车应用有认知，用户大多通过微信公众号等线上渠道进行了解。近八成用户对AI技术上车持积极态度，并对AI技术在智驾、智舱域的应用充满期待。

　　中国智能汽车产业正在围绕AI技术形成新的生态体系，AI解决方案处于生态体系核心，基础软件、硬件、智能网联和车云等相关部分提供支撑。从汽车产品角度看，驾驶域、座舱域和车云AI化进程相对更快，自动驾驶、智能座舱和车云领域均出现产品化的AI应用。其他领域有望深化应用。未来各域AI化发展将更加均衡，在此基础上有望形成全域统一控制的新生态。

　　自动驾驶领域，算法架构持续迭代有望逐步实现基于learning-base的全流程端到端。同时，信息融合范围不断拓展，自动驾驶从单车智能向车路云一体化发展。智能座舱领域，单体智能向群体化智能体系演进，有望通过通用大模型协同为用户提供个性化服务。车云领域，AI技术在车云中的关键节点发挥越来越重要的作用，有望逐渐实现全流程AI化。底盘领域，AI在底盘域应用于车身姿态和悬架调整， AI车路云数据融合的智能底盘是发展方向。动力域对AI技术的应用范围不断拓展，预计将从电池、能量管理领域向补能领域拓展。车身域与AI技术的连接日益紧密，车身各功能组件有望统一由AI智能助手控制协调。随着汽车智能化程度的提升，各域AI技术有望集成为AI域，统一协调各域智能化功能。

　　亿欧智库根据车企集团在中国的市场占有率、品牌影响力、AIEV技术孵化能力等维度构建筛选维度体系，筛选16家典型车企集团作为研究主体。并在此基础上构建了一套综合评估体系模型，旨在全面评估车企集团在AIEV领域的发展状况。该评估体系模型基于三个关键维度：产品AI化的发展程度、算力基础设施建设水平以及AI生态系统合作能力。

　　产品方面，中国车企集团在AI上车应用方面展现出产品优势。算力基础设施方面，中国车企近年来越发重视算力基础设施建设，通过与科技公司合作建立智算中心逐步缩小与特斯拉的算力基础设施差距。合作生态方面，中国车企集团不断加强生态合作，增强AI技术研发应用能力。

　　总体上看，AI技术的发展具有指数级的增长潜力，这意味着现有的技术应用、算力基础设施和合作生态体系方面差距，在未来可能会转化成难以逾越的技术鸿沟。随着时间的推移，这种技术鸿沟可能会导致行业内部的分化，使得处于领先地位的企业与落后者之间的差异持续扩大。亿欧智库认为对于所有参与竞争的车企集团来说，持续的AI技术创新、算力提升和生态合作加强是保持竞争力和市场地位的关键。

　　汽车产品属性加速向智能化服务新空间和移动计算中心转变。一方面，汽车通过逐步整合AI技术，为用户提供满足工作、家庭、社交场景化需求的AI服务，其定位从驾乘工具向智能化服务新空间转变。另一方面，汽车各域AI化水平的提升，推动汽车具有更强大的计算能力，汽车逐步向移动计算中心转变。强大的计算能力一方面支持各域精细、复杂的任务执行，另一方面满足群体智能的模型训练需求。

　　AI技术辅助下的车路云协同体系有潜力重塑交通运行方式。展望未来，汽车队列化行驶模式预期将逐步取代现有的独立车辆控制模式，它将成为智能化交通网络的关键组成部分，进而增强整个交通系统的运行效能。在新的交通运行方式下，用户通勤所花时间将降低，交通安全性将增强，能源利用效率将提升。

　　随着科技的飞速发展和消费者需求的升级，汽车向科技加消费电子转变，车企的AI技术实力正在成为竞争的核心要素。传统的汽车制造商正在逐步转型成为科技公司，用户对汽车更换频率的上升推动汽车产业趋近于消费电子，更是为这一转变增添了新的维度。在这场转型的过程中，AI技术实力正逐渐成为车企竞争的核心要素，AI技术积累、AI领域人才储备和AI生态协作能力是竞争的关键。

　　新能源汽车与人工智能技术的紧密结合正在引领一场汽车行业的创新革命。智能电动汽车（AIEV）的智能化特性不仅促进了汽车电子电气架构的集成化，也重新定义了汽车软件架构，带来了革命性的汽车产品创新。得益于国家政策的积极支持和市场对人工智能技术的热烈响应，AIEV产业得以迅速成长。中国汽车企业通过技术创新和合作伙伴生态系统的建设，展现了其产品的独特优势，并在构建智能计算中心方面取得了显著进展，缩小了与全球领先企业之间的差距。

　　亿欧智库对中国AIEV产业的未来发展持乐观态度，并期待汽车产业在AI技术的加持下实现智能化升级和颠覆式创新。亿欧智库致力于跟踪汽车智能化领域，在调查和研究后产出具有深度和见地的研究成果，以供业界参考与借鉴。同时，我们亦期待与广大读者开展交流与合作，共同为推动AIEV产业的持续健康发展贡献力量。